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覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节，辅助业务决策，全面释放数据价值

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实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，也实现全角色的可视化

Intelligentization：stR|5eDU:.4=9x>Nfߐ#W+ffitBNcAo?/5}wDFJy4Q]y`t1/۫m53@ꑿ!`bvO

丰富的智能元素和功能，大大缩短数据管理周期、减少成本浪费

Platformization：iGށUQuzu]mJp;_L"R.GVŏ=nHƲIAJf

全面覆盖数据治理十大领域，统一架构，融合度高，延展性强

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集数据建模与ETL开发于一体，可视化拖拽数据处理组件，实现分散数据集中管理

一站式建模与ETL 可视化拖拽 并行处理高性能
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面向多源异构数据的迁移、交换、处理，实现多系统间的数据高效、安全的互联互通

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海量数据分布式高效储存和统一管理，为企业业务决策提供实时的数据支撑

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构建企业黄金数据，保证各业务系统共享数据的一致性、完整性、通用性

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理清数据资源，分析数据来龙去脉，为用户了解、管理海量数据奠定坚实的基础

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建立规范的数据应用标准体系，消除数据不一致性，根源上解决数据质量问题

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整合质量评估、检核、整改及质量报告等工作环节，全程数据质量管理闭环

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信息数据资产目录式分类管理，全程统一规范的数据资产呈现和商品化的数据服务

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提供多元化的分析方法，全方位满足用户所有分析场景

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AI赋能BI，构建智慧决策大脑，提升企业竞争力

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——华为企业技术服务部开发管理部部长
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——润建股份有限公司大数据事业部市场总监
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——北京融和友信科技股份有限公司运营总监
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——北京华科诚信科技股份有限公司副总经理
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直播预约｜两大主数据管理标杆案例，实战经验总结

直播预约｜两大主数据管理标杆案例，实战经验总结dҗ^jhe-0qDJX:eu̱1'^bN3Z0meK0#mUV:o:=LPoFMT˰i&}V<C}$(:/AuP:[r3Lwr~mltfcҥ5'̮x8I~2@0Lm8eBp*-^DkWI

4月12日-6月14日，亿信华辰「2023数字赋能季」来了，连续9周，每周一节公开课，特邀业内知名重量级嘉宾和亿信华辰资深咨询、交付专家等11位嘉宾为大家带来精彩的干货演讲。

时间：2024-05-06
喜讯！睿治数据治理平台荣获“优秀创新软件产品奖”

喜讯！睿治数据治理平台荣获“优秀创新软件产品奖”;InD

就在刚刚过去的周末，4月15日，由中国电子信息行业联合会、武汉市人民政府、湖北省经济和信息化厅联合主办“首届中国软件创新发展大会”在武汉举行。会上，中国电子信息行业联合会颁发“2021-2022年度优秀创新软件产品推广目录”，亿信华辰睿治数据治理平台获得2021-2022年度优秀创新软件产品的荣誉。

时间：2024-05-06
喜报！亿信华辰荣登2022年度大数据解决方案TOP50

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近日，中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院共同发布了“2022年度大数据解决方案TOP50”。亿信华辰凭借数据治理全域解决方案，再度成功入选榜单，足以证明其在数据治理领域的强劲实力。

时间：2024-05-06
元数据与数据编织有什么关系？

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元数据（metadata）和数据编织（data weaving）之间存在密切关系。它们都是处理数据和提高数据质量的关键组成部分。本篇就为大家简要解释一下它们之间的关系。 定义： 元

时间：2024-05-06
为什么说数据治理是脏活累活？对数据治理有哪些误区？

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“数据治理”这个词，在最近这几年时间一下子火了起来。不知从何时起，江湖中流传出了：“数字经济转型、治理发展先行”的说法。 但只有真正做到数据治理的人才知道: 数据治理不

时间：2024-05-06
大数据分析平台在政务领域的应用及案例

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近年来“用数据说话、用数据决策管理创新”的共识逐步达成。在推进“互联网 +政务服务”工作过程中，各级府正加快推进政务大数据的应用，提高社会治理的精准性和有效性，提升政

时间：2024-05-06

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MD主数据的好处： 深入了解数据治理和管理

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在今天这个数据驱动的世界里，拥有准确和可靠的数据对于企业做出明智的决策至关重要。然而，管理和维护数据可能是一项艰巨的任务，特别是在处理大量数据的时候。这就是MD主数据作为数据治理和管理的一个关键推动者的作用所在。

时间：2024-05-06
MD主数据如何帮助您在当今的竞争环境中保持领先地位

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在当今快节奏和竞争激烈的商业环境中，保持领先是至关重要的。为此，企业需要对其客户、产品和市场有一个清晰的了解。这就是MD主数据作为商业成功的关键促成因素的作用所在。

时间：2024-05-06
从混沌到清晰： MD主数据--数据质量和完整性的基础

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在今天这个数据驱动的世界里，准确和可靠的信息对于企业做出明智的决策至关重要。然而，随着数据以前所未有的速度产生，管理和维护数据可能是一项艰巨的任务。这就是MD主数据作为数据质量和完整性的基础出现的地方。

时间：2024-05-06
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行业百科 ԋm\a(Jb$QaKN

元数据与数据编织有什么关系？

为什么说数据治理是脏活累活？对数据治理有哪些误区？

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